UNIDAD 2
Ecología y crecimiento poblacional de los seres humanos
Previsión del crecimiento
Como ya hemos visto, nuestro planeta está habitado por millones de personas que pueblan todas las regiones de la Tierra.
El crecimiento de esta población no ha sido homogéneo en el mundo. En los países en vías de desarrollo se concentra el 82% de los habitantes, mientras que el 18% restante conforma la población de los países industrializados
Dependiendo de todo lo visto arriba se hace la siguiente proyección
Modelos poblacionales – Historia y fundamentos
1
Crecimiento poblacional humano
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Las poblaciones humanas crecen de forma exponencial, lo que significa que el número de individuos aumenta rápidamente a medida que se incrementa la población.
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Este crecimiento acelerado puede causar problemas ecológicos y sociales, al superar la capacidad del entorno para sostener a la población.
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Factores que afectan el crecimiento poblacional
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Tasa de natalidad y mortalidad
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Disponibilidad de recursos
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Condiciones ambientales y catástrofes
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Migración
3
Relaciones ecológicas
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Cazador y presa
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Competencia por recursos
🧮 Modelo exponencial de crecimiento
📌 Thomas Malthus (1766–1834)
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Fue uno de los primeros en teorizar que la población crece más rápido que los recursos, lo cual podría llevar a crisis de hambre y conflicto.
📌 P. F. Verhulst (1838)
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Propuso el modelo logístico, que limita el crecimiento a una capacidad de carga del medio ambiente.
📚 Modelos históricos de crecimiento poblacional
Es el modelo más básico y utilizado para explicar cómo crecen las poblaciones en condiciones ideales.
📍 Ecuación matemática:
🧮 Ejercicio resuelto:
Enunciado:
Una población de bacterias tiene inicialmente 500 individuos. La tasa de crecimiento neto r es de 0.04 por hora. ¿Cuál será la población después de 10 horas?
✅ Solución paso a paso:
La ecuación diferencial se puede resolver como una función exponencial:
P(t) = P₀ · e^(r·t)
Donde:
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P(t)= población en el tiempo
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Po = población inicial
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r = tasa de crecimiento neto
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t = tiempo transcurrido
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e = constante de Euler (≈2.718\approx 2.718≈2.718)
🔢 Sustituimos los datos:
P(10) = 500 · e^(0.04·10) = 500 · e^0.4
e^0.4 ≈ 1.4918
P(10) = 500 · 1.4918 ≈ 745.9
✅ Respuesta:
Después de 10 horas, la población será aproximadamente 746 bacterias.
